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# 前言
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不知道大家有没有这样的感觉，就笔者而言，用了这么多年的Mybatis，再怎么说也应该“日久生情”了吧，结果可惜啊可惜，Mybatis这尊大佛还是让我爱不起来。随着开发水平的提高和对写代码这件事情本身如何更为优雅的深入研究后，让早已真正爱上面向对象模式开发的我，硬着头皮偶尔得**强制**切换到面向SQL编程，属实是令人头秃。这不，我这次任性了一回，手撸了一个java代码写SQL的东东，这就是**Fluent SQL。**
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# **这是个啥**
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大家肯定很好奇Fluent SQL是个啥，咱们先从Fluent来理解。
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| fluent | 英[ˈfluːənt] 美[ˈfluːənt] |
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| adj. | （说话）流利的; (文体) 流畅的; (动作、曲线等) 优美自然的; (河水等) 畅流的; |
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顾名思义，我们想要写出**”优美自然的SQL“**，同时又想要**流畅地**写出SQL，那就快来试试我这个组件吧。组件很轻量级，可以非常快速集成项目中，可以用于替换mybatis的XML。
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作为Java程序员，首选是使用Java代码来处理业务，而非将大多业务都放在XML里，面向SQL编程。都2302年了，我们也该寻求点不同的东西了。
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# 组件介绍
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基于Fluent Api实现的SQL构建器，秒杀mybatis plus的存在，易用性的API让你爽到飞起。
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## 特性介绍
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1. 实现了SQL底层的语法解析，创新使用片段的构建模式，忽略嵌套层级任意嵌套
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2. 高质量的代码，没有一点点冗余的设计，为您的代码保驾护航
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3. 天生自带防SQL注入和条件空策略解析，后续会增加更加精细的配置
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4. 支持任意多表的关联查询和数据绑定
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5. 支持返回实体映射，基于注解式开发，更解耦，更面向对象
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6. 智能别名策略，写查询再也不用担心多张表的别名问题，代码简介易懂，用java跟sql体验直接拉满
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7. 高精度api控制，sql构建每个步骤严格把关，保证输入一个api立即能写出来接下来的步骤还不出错
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## 快速接入使用
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### SpringBoot
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如果您的项目使用maven，并且使用spring-boot，可通过以下配置快速集成：
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```xml
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<dependency>
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<artifactId>fluent-sql-spring-boot-starter</artifactId>
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<groupId>group.flyfish.framework</groupId>
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<version>0.0.5</version>
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</dependency>
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```
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### Spring MVC
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没有使用spring boot也没关系，如果项目使用spring，请只依赖它：
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```xml
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<dependency>
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<artifactId>fluent-sql-spring-jdbc</artifactId>
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<groupId>group.flyfish.framework</groupId>
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<version>0.0.5</version>
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</dependency>
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```
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然后，您只需要注入您的数据源即可自动完成配置。
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```java
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import javax.sql.DataSource;
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import org.springframework.context.annotation.Bean;
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import org.springframework.context.annotation.Configuration;
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import group.flyfish.fluent.operations.FluentSQLOperations;
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import group.flyfish.fluent.operations.JdbcTemplateFluentSQLOperations;
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import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
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@Configuration
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public class FluentSqlConfig {
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/**
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* 实际应用中，使用bean注入并实例化
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*
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* @param dataSource 从spring datasource注入
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*/
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@Bean
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public FluentSQLOperations fluentSQLOperations(DataSource dataSource) {
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return new JdbcTemplateFluentSQLOperations(new JdbcTemplate(dataSource));
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}
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}
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```
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## 对比直接书写SQL
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本小组件主要解决的是sql的书写问题，旨在用更加优雅的方式实现sql，并且不用再担心数据库方言（SQL Dialect）
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变化导致的频繁变更SQL问题。
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如果要实现下面一段SQL
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```sql
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SELECT t1.`id` AS `id`,
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t1.`name` AS `name`,
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t1.`identifier` AS `identifier`,
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`max_tenant` AS `maxTenant`,
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t2.`related_id` AS `relatedId`
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FROM saas_tenant `t1`
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INNER JOIN saas_quota `t2` ON t2.`related_id` = t1.`id`
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AND t1.`identifier` = ?
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WHERE t1.`id` = ?
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AND t1.`name` LIKE CONCAT(%,?,%)
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AND t2.`related_id` IN (?, ?)
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AND t2.`related_type` = ?
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ORDER BY t1.`create_time` DESC,
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t1.`id` ASC
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```
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您只需要写以下java代码：
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```java
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public class TestSql {
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/**
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* 执行sql测试
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* @return 最终组装的实体
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*/
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public TenantContext executeSql() {
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// 查询开始
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return select(
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// 某张表的几个字段
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composite(SaasTenant::getId, SaasTenant::getName, SaasTenant::getIdentifier),
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// 某张表的全量字段
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all(SaasProperties.class),
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// 其他表的字段
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composite(SaasQuota::getId, SaasQuota::getRelatedType),
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// 指定别名的字段
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composite(SaasQuota::getRelatedId, "relatedOtherId"))
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.from(SaasTenant.class)
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.join(SaasQuota.class).on(where(SaasQuota::getRelatedId).eq(SaasTenant::getId)
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.and(SaasTenant::getIdentifier).eq(5))
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.join(SaasProperties.class)
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.then()
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.matching(where(SaasTenant::getId).eq("1")
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||
.and(SaasTenant::getName).like("王大锤")
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||
.and(SaasQuota::getRelatedId).in(Arrays.asList("5", "10"))
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||
.and(SaasQuota::getRelatedType).eq(SaasQuota.RelatedType.TENANT)
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||
)
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.order(by(SaasTenant::getCreateTime).desc(), by(SaasTenant::getId).asc())
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.one(TenantContext.class);
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}
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}
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```
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## 常规步骤
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建议使用静态导入，美观代码，如下：
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1. `SQL.select` => `select`
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2. `SelectComposite.composite` => `composite`
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3. `SelectComposite.all` => `all`
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4. `Order.by` => `by`
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5. `Query.where` => `where`
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为了方便演示，我们下面的代码都基于静态导入函数：
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1. 绑定您执行sql的数据源。如下：
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```java
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class SQLConfig {
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void doConfig() {
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// 创建或者获取您的数据源
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DataSource = createDataSource(...)
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// 基于spring jdbc template实例化
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SQL.bind(new JdbcTemplate(dataSource));
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}
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}
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```
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2. 写一个结果对象Vo用来接取执行结果，如快速开始中的`TenantContext`
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3. 用java写sql，然后执行`.one()`或者`.list()`返回一条或者多条。
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4. 查询单表所有字段，请使用`select().from(TableClass.class)`
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5. 查询多表中某个单表的所有字段，请使用`select(all(TableClass.class)).from(TableClass.class).join(Other.class).then()`
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6.
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多张表中查询某些字段，并使用别名，请参考`select(composite(TableA::getName, "nameA"), composite(TableB::getName, "nameB")).from(TableA.class).join(TableB.class)...`
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